这些变化导致了更加数据驱动的语义搜索模型。 年，谷歌通过收购 及其语义数据库（现称为 ）达到了一个里程碑。该数据库有助于构成知识图谱；包含超过 亿搜索次数最多的人物、地点和事物（实体）的档案，包括大约 亿个交叉引用。一个真正令人印象深刻的演示，展示了具有结构化数据的语义搜索引擎可以为日常用户带来什么。 发生了什么变化？ 几周前皮特博士收集到的 知识图谱条目激增表明算法发生了巨大变化。一段时间以来，谷歌一直在尝试围绕实体建立深层关联上下文。
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复它认为最接近的结果，但这一直集中在为知名人士保留的非 关岛电子邮件列表 常紧凑的数据集上，地方和事物。 似乎已经改变了。 在过去的几周里，在研究知识图谱如何为某些来源提取数据时，我进行了一些一般性观察，并一直在跟踪某些做法对信息面板显示的影响（如果有的话）。 老实说，这个实验是为了挠个人的 痒 。西都更感兴趣，这就是为什么我如此惊讶以至于几周前我开始看到这个 谷歌搜索 安德鲁 伊西多罗的时。
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安德鲁 伊西多罗的年龄 的人都可以在信息面板上看 BJ 列表 到我的年龄和出生日期。在经过精心策划向我的女朋友吹嘘我新获得的名气后（所有这些都被认为是 有点悲伤和令人讨厌 ），我开始进一步调查并发现这绝不是谷歌搜索的唯一信息可以提供关于我的用户。 它还显示了我的出生地和我的工作等数据。它甚至可以回答自然语言查询并将我与其他实体联系起来，例如查询 在哪里上学？ 有点令人毛骨悚然， 安德鲁 伊西多罗的父母是谁你们中的许多人现在可。
