自动数据提取对于企业处理和分析发票/电子邮件/合同处理、记录维护、会计和付款的机器可读数据至关重要。自动化工作流程辅助的实时数据提取可帮助公司做出更好的决策，并通过准确的分析和报告见解将其与客户联系起来。它自然会节省成本和时间，减少人工错误，并节省员工的精力。 工作数字化和自动化程度的提高表明，当前的技术增长速度对未来的工作意味着什么。让我们看看从文档中提取数。
据如何成为许多工作流
程的关键。 技术在进步，我们的工作流程也在进步。为企业制定数字化转型战略很困难，因为它涉及协作、文化、生态系统、赋权等，这使得制定可靠的路线图变得困难。数据显示，数字化转型成功率不到30%。对于媒体和电信公 萨尔瓦多电话号码表 司等精通数字化的组织来说，这个数字甚至更低，不到报告案例的 26%。在这些行业取得成功的人数在 4-11% 之间变化。 机器学习和人工智能可以帮助企业自动化繁琐。
耗时、重复的任务，并释放宝
贵的人力资源来完成更重要的任务。供应链管理系统帮助企业处理库存、付款、销售、分销等。在传统软件中，有关采购和未售出商品的数据需要手动输入。将雇用多人专门审查收据和发票。如果使用基于机器学习的工具处理数字信息，则将这些发票 北京列表
和收据数字化的好处可以是无穷无尽的。在信息提取、图像质量、信息存储、纠错等过程中，所有这些通常需要多人、花费数小时才能完成的步骤都可以实现半。
