人工智能在商业中的应用带来了巨大的希望。 这包括新市场和产品、创新服务以及与客户的联系方式。 但它也引发了人们的担忧，不仅是公司及其承包商的敏感数据的安全，甚至是整个业务分支机构的进一步存在。 在今天的文章中，我们将探讨人工智能在商业中的威胁和机遇。 我们将重点讨论人工智能在以下领域的优点和缺点： 信息访问的安全性 在下文中，我们将讨论人工智能在业务运营中的威胁和机遇，因为它们与成本以及当前和未来的工作相关。
智能的网络安全和网络威胁
数字世界的安全领域是有关人工智能的最敏感的话题之一。 我们委托它分析、创造，甚至决定日益关键的问题。 因此，我们不仅要认识到业务发展的机遇，还要认识到人工智能应用带来的风险。 人工智能更安全 通过使用人工智能，我们可以基于先进的用户识别技术来提高安全性，例如 加拿大 WhatsApp 号码数据 在网上银行安全领域很流行。 它们的基本组成部分是系统： 语音识别，它是 NLP 或自然语言处理的一部分 图像识别（计算机视觉），尤其是人脸识别 采用人工智能来改善安全问题的关键部门 分析音乐会或重大事件等事件的监控 体育事件。 因此，人工智能可以极大地便利参与群体性事件保障的企业的运营。 通过将出示的文件或票据与出示人的脸部进行比较，不仅可以缩短安全控制的时间。 人工智能能够检测存在并定位可能构成威胁的个人以及那些违反安全规则的人。
获取信息和
引发人们对将人脑与人工智能连接起来的主要担忧的同时，也引发了人们对信息获取及其处理速度的最大希望。能够读取脑电波的解决方案已经允许人工语音合成或无人机控制。 因此，以思想操作机器或医疗工具的界面已经唾手可得。 扩大访问范围 易于操作是一个巨大的便利，可以让任何人无缝地访问信息和教育。 对于普通用户来说最容易访问的界面之一是语音搜索，它使用自然地提出问题并类似地接收答案。 它使我们无需了解专业术语或高级搜索引擎即可找到我们正在寻找的产品或服务。 人工智能辅助信息访问的下一个里程碑是图像搜索。 很少有人意识到这项任务有多么复杂。 然而，它的使用对企业来说意味着实实在在的好处，尤其是因为它大大降低了位置的作用。 通过图像搜索，您可以使用照片搜索类似商品，而无需以特定语言提供的产品描述为中介。 可信度问题不幸的是，人工智能辅助信息获取领域也不 北京列表 可避免地存在风险。 如果人工智能要准确回答我们的问题，我们必须确保它从可靠的来源获取信息。 这就是人工智能学习技术问题出现的地方。 我们可以把它分为三个领域：收集人工智能教学的数据，数据选择，即验证信息真实性和拒绝的问题，例如假新闻，应用数据，即人工智能得出的结论 从提供给它的数据集中。 可靠性问题可以用一个简单的例子来说明。 想象一下，人工智能从一组错误选择的图片中了解了猫的样子，其中所有的猫都是黑色的。 由此得出结论：所有的猫都是黑色的。 将我们的问题转化为商业领域，用于做出投资决策的人工智能可以从一组不匹配的财务数据中学习。 例如，A公司的股票价值一直在上涨。 所以AI将其定义为价值不断增长的股票，所以这样的投资是没有风险的。
