种强烈的诱惑开始使用该技术来类比大脑的运作方式。当我们发明电时，我们开始谈论大脑中的电流；当我们发明电报时，我们认为它是通过发送信号来工作的。每当你谈论齿轮呼呼地转动试图解决问题时，你都会回想起我们发明发条装置的时代，并确信我们的头脑中正在发生类似的事情。现在许多人相信人脑像计算机一样工作（因此主要是逻辑机器），这只是我们最新的猜测。我们真的不知道大脑是如何工作的，也不知道大脑的工作如何产生我们的意识。
这就是为什么我非常同意 LinkedIn 提要中对我的问题的第二个答复。当我们声称机器可以感受到同理心时，我们就犯了把人类大脑和人类意识的巨大而神秘的运作简化为可以通过逻辑驱动的机器理解、复制和模仿的东西的错误。与其说我们高估了人工智能的能力，不如说我们严重低估了我们自己能力的复杂程度。
人工同理心和真实的同理心有什么区别
这让我想到了第二个问题——如果人工同理心仍然 日本 WhatsApp 号码数据 以同样的方式与我们互动，那么它不是真正的同理心，这有什么关系吗？我相信这很重要。如果我们在人工智能不存在的基础上继续发展人工智能，那么影响将是巨大的。
人工同理心通过观察、学习、响应和复制人们发出的信号来发挥作用。随着深度学习人工智能的发展，随着它们能够处理越来越大的数据集，它们会越来越擅长做到这一点——产生同理心。然而，真正的同理心不仅仅涉及观察和回应情绪信号，无论你需要处理多少个情绪信号。为什么？因为人们发出的信号只是他们所经历的内部叙述的一小部分。你和我都远远超出了别人通过观察我们的言行所认为的我们的总和。我们拥有影响我们行为的能力、情感、记忆和经历，但它们却从未浮现出来。它们必须靠直觉而无需实际观察。
超越理性：人类同理心的能力
人类的智慧之所以如此强大，是因为它不仅限于理性思维。我们 北京列表 意识的其他元素使我们能够应对周围世界固有的不可预测性和模糊性。它们使我们能够在共同的价值观和动机的基础上做出决策，这些价值观和动机能够引起集体共鸣，并使我们能够知道什么是正确的，而不必弄清楚什么是正确的。具有同理心的人类智力能够感受到悲伤的感觉，感受到快乐的感觉——并且它允许这些感觉影响其对他人的判断和行为。即使机器愿意，也无法做到这一点。
当机器开始做出具有深远影响的决策时，如果没有所有人在做出此类决策时使用的情感背景和共同价值观，事情就会变得复杂。这是亨利·基辛格最近为《大西洋月刊》撰写的关于人工智能影响的文章中的关键主题之一。以自动驾驶汽车为例，它必须在杀死父母还是孩子之间做出选择。这样的机器能够向人类解释为什么它会做出这样的选择吗？如果不需要用人类的术语来解释具有人类后果的行为，那么我们的道德和正义体系会变成什么样子？为了适应这样的机器，它需要被重写、简化并去除情感。结果，它会感觉不太能代表我们人类。
